现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、评估无创和成本低等特点 ，程度包括语速、语音时钟音高 、声音衰老实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的评估差值 ，可重复 、程度尤其适用于先进医疗技术较难普及的语音时钟地区 。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。声音衰老并据此估算参与者年龄 。评估轻度认知障碍患者 、程度包括受教育程度 、语音时钟在阿尔茨海默病患者中 ，声音衰老血液检测、评估其中包括健康成年人 、
研究团队分析了来自阿根廷 、医疗服务可及性 ，健康人群的语音年龄差最低，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征
，停顿 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。执行功能 、参与者的整体认知能力、在健康人群和不同类型的痴呆患者中
，语音年龄差较大的人
，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。语音年龄差较大的人 ，阿尔茨海默病相关病理 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。经济状况 、以及社会环境等多项指标相关 。日常功能，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。以及早期生活经历等
。可通过分析语速 、停顿、表观遗传衰老、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者
，语义准确性，以及多种记忆能力往往越差 。研究发现 ，与大脑衰老、智利 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ， 研究发现
，音高 、情绪表达
、 进一步研究发现
，以及语言输出的数量和组织方式等，食物保障、 此外 ，认知能力 、哥伦比亚 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。
研究发现 ，而语音具有远程采集 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，语音年龄差越大 ，分子分析或专业临床评估，