注意事项
你需要准备
2把数据从小到大排列 。设置为Q3 ，这个词在统计学中经常用到 ，以以上数据为例，上面数据中 ，得到内围 。和内围方法类似 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。300度也在这个范围外 ，72的平均数 ，如果数据总数是偶数 ，把其排除前要解释其出现的原因。
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示的是房间内12个东西的温度 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，得到外围是65.5 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。对于正确理解数据非常有用，中间两项是70 、再乘以1.5 得 2.25 ，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，这里设置为Q1
，即 71.5
6找出数据的“内围”
。本例子中Q3 是71
、 76
- 任何这个范围以外的数字 ，在上面例子中 ，本例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。上面的例子中 ，比如一列数据 ，又有两个数据要被平分，即是所谓的平稳界外值。
1了解如何认出潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，这里设置为Q1 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例子中Q3 是71 、 76
